ときどきブログ

恐竜の多様性と鳥類

恐竜はいまも絶滅していない──生き残りをかけた恐竜たちのある試み

http://wired.jp/2014/07/21/adaptive-radiation/

鳥類の形そのものから恐竜たちの末裔であるかどうかを連想するのは困難だが、足を見れば鳥類のそれは恐竜のものであることがわかる。
6000万年くらい昔の地球は恐竜が支配する世界であり、その恐竜が突如姿を消したことで哺乳類の繁栄が始まったといわれている。
隕石の衝突によるといわれる環境の激変により確かに多くの種は5500万年前くらいに死滅しており、その多くはまさに恐竜だった。
しかし、その絶滅の時には恐竜は最大限に多様化しており、高度な呼吸システムの発達と自身の軽量化という進化の極地まで進んだその一部が鳥類の元祖であったとすれば、それが現在の鳥類の繁栄の元であるというなら、恐竜は絶滅していないという見方は正しい。
つまり古い種は死滅して究極の生活環境、空を手に入れることのできる種に恐竜は進化してしまったのだ。
哺乳類の進化の歴史も多くの驚くべき発達ステップがあるが、空を自由に飛べる種はコウモリくらいのもので、鳥ほどの多様性を獲得しているとはいえない。
この点で進化の完成度は恐竜ならびに鳥類に一日の長があるといえる。
人間を始めとする哺乳類の未来は決してバラ色ではない。
地球自体が歩んでいる大きな流れでの気候や地核の変動、人間自身が引き起こした環境問題など様々な生き残りの課題に対して、我々は答えを出すこともできないし自分たちが進化して危機を乗り越えて生き延びる術を持っているようにはおよそ感じられない。
こうした状況と恐竜たちのいた時代とを想像力で補って見比べるならば、恐竜の生物としてのポテンシャルには計り知れないものを感じる。
やはり我々は所詮地球においての新入り・後発組なのだなと実感するのである。

またもガラパゴス

再生エネは3年後「世界第2のエネルギー」に：IEA予測

http://wired.jp/2013/07/01/renewables-second-global/

再生可能エネルギーの台頭を喜ばしく思う。
日本の電力供給の事情はもはや原子力発電の今後の展開を誰しもが容認できない ところまで来ており、安全なエネルギーへの政策の転換は避けられない はずだ。
原子力は安全だと云い続けて数十年、それは国民の多くを思考停止に陥れるまで 続いたのだ。
福島の事故が起きてしまってから
日本のような島国では洋上風力の発電も有望だし、地殻変動のエネルギーが強い 土地であることは地熱発電なども十分に開発に値すると思う。これは理 屈の部分。
ただし、理屈と実際は違う。
特に経済的な再生を最重要とみる人たちは既存のエネルギー政策からの転換を良 しとしない。
それは経済の発展を妨げるというのだ。
それが真実ならば、新しいエネルギーへの転換が長期的経済効果を生まないとい う明確な理由があるのだろうと思うが、個人的な観点でいえば、今の所 納得で きる情報はない。
ともかく闇雲に今まで進めてきた構造をこれからも機能させようとしているかの ようだ。
しかもそれがつまるところ誰のためなのかも明らかにはできない様子だ。

かつて社会にモノの価値という概念が形成されたとき、その価値の拠り所となっ たのは、地面や山を掘って手に入れた銀や金といった鉱物であった。
初期の経済活動がこうした鉱物の価値に依存したのは、鉱物を国家や一部の特権 階級が独占していたからである。
その原資である金がアメリカの西部に行けば誰にでも手に入るとわかったから ゴールドラッシュが起きたのだ。
金でないものから金を生み出す錬金術もこの世の栄華を得るための科学としてか つては真剣に研究された。
つまりそれほどに価値があったのだ。
そしてそれは今なお形式的には残っており、昔ながらの通貨の流通形態としては 変わっていない。
ただし現在の通貨は価値の基準としては機能しているが、前述のような鉱物との 交換はできなくなっている。
さらに通貨の価値を背景にして仮想的な通貨・電子マネーが経済活動の中で機能 している現実をみれば、鉱物に価値の拠り所として頼っていた時代はと うに遠 い過去になったことがわかる。

エネルギーの世界も地面や山を掘って手に入れたガスや石炭やウラニウムといっ た化石や鉱物資源に依存している構造だ。
化石にも鉱物にも限りがあるし、これを我々の生きている時代であっさり使い きっていいという話は絶対にない。
地球の環境保護を考える時代にあって、未だに化石や鉱物に依存しているなど気 づいてみれば不思議なアンマッチではないか。
そろそろ頭を切り替えていくべき時代ではないかと思う。
いや、すでに世界は切り替わっているのだ。
我々日本だけがこの点ではまたもやガラパゴス状態になっているということに気 付くべきだ。

未来をみせる戦略

世界的権威レイ・カーツワイルが、グーグルで目指す「究極のAI」

http://wired.jp/2013/05/02/kurzweil-google-ai/

究極のAIとあるが、確かにフューチャリストの権威、レイ・カーツワイルが合流するというニュースはGoogleの今後を予感させるものがある。
カーツワイルが語る未来というのは、視点というか、スケールが違う。
世間でよくある、来年になったら、再来年になったらこんな新しいサービスが流行るのでは？などというものではない。
歴史が始まって以来の人類の進化のスピードがいかに加速しているか、そうすると人類が進化上の特異点に至るのはいつ頃で、といった領域の話になる。
一企業の将来などを遥に超えた人類の未来を語る権威となれば、未来を語らせればこれ以上の人選はありえないといっていい。
この時期にGoogleはあえてそのカードをきってきたわけだが、これはどう捉えるべきだろうか。

世界のあらゆる情報を集めることを目的としてこれまでやってきたGoogleが昨今AIなどに進出してきているのはまずどういうことか。
いよいよこれまでの情報を集める段階が仕組みとしてもビジネスとしても成熟し、今後はそれを活用して何かを作り出す段階に入ったと考えるべきだろう。
ビジネスの力点をAIを活用した新しい方向性にシフトしていくのかもしれない。
同社は、一昨年にCEOをそれまでのE・シュミットからL・ペイジにバトンタッチしており、従来基幹としていたクラウド・サービスからGoogle+を中心としたソーシャル系に注力すると方向転換を宣言した。
以来、ソーシャルでは同社の前に大きく立ちはだかるFaceBookに追いつけ追い越せのレースに参加したものと考えていた。
それから早や2年、Google+はどうなったのか動向が曖昧だがもちろんFaceBookに勝利したという話もきかない。
勝手に憶測で判断すならば、このソーシャル方面への注力は少なくとも華々しい成果は上げられていないと考えてよさそうだ。
そうして新展開を模索する上でのキーワードがおそらくAIなのだ。
元々の主戦場であるクラウド・サービスの世界もAmazonの参入あたりから業界の勢力図が変わってきており、Googleがそこに立ち戻ろうとしても逆にトップランナーであるはずの自分自身が他社の後塵を排する形になるのはいただけないだろう。

クリエイティブであることを最大の武器にするGoogleはいつまでも検索エンジンだけで食いつなぐ会社ではそもそもない。
戻る場所はなくなった。
それならばクラウドでもなくソーシャルでもない新しい展開を作ろうじゃないかという意志の表れであると私はみる。

そこで、カーツワイルの登場である。
すでにフューチャリストとして数々の実績を持つ同氏を、技術フェローなどでなく社に迎えたということだが、Googleと同氏の距離がさほど遠いわけではないけれどどうにもインパクトがあり過ぎるように思う。
これはおそらく前回ペイジが肝入りで立ち上げ、結局は曖昧な結果に終わったソーシャル路線からの事実上の変更を内外に喧伝するためのイベントとして捉えられないだろうか。
カーツワイル本人のコメントにもあるように、彼の元に寄せられるアイデアは95%が失敗するのだ。
その一部はどうにもならないような代物かもしれないが、実際彼の言うようにタイミングが合わずに実現しないものは相当数あるのだろう。
これを営利目的の企業でやるとなると、どうだろう。
95%失敗ではいかにGoogleとはいえど忽ち苦境に立たされるだろう。
むしろ、カーツワイルがGoogleで何をするかということに関してはたぶん研究開発的な内容が主体であり具体的な製品やサービスはほとんど出てこないかもしれない。
むしろ彼が着目するものの中で5年先、10年先の展開を期待できる”何か”をGoogleが見つけるための手段なのではないかと邪推している。
もちろんGoogleの資金で様々な研究ができるのならば研究する側にとっても悪い話ではない。
カーツワイルがGoogleで何をするかよりGoogleで何をしないかが実は重要なのかもしれない。
その間、多くの場で未来を語らってもらえばその虚実の如何に関わらずGoogleにとってのイメージ戦略として有効だろう。

まあ、少なくとも、今は。

細胞プログラミング

生体細胞のプログラミング言語をつくるオープンソースプロジェクト

http://wired.jp/2013/04/25/bio-fab-open-source-language/

人間の生体細胞をプログラムする言語。
一般的に、人間の体でも特に遺伝子DNAの仕組みはあたかもプログラムにたとえられるので、きいて「なるほどね」と思うニュースだ。
細胞の内部のタンパク質におけるアミノ酸の配列は非常に精緻に形成されているもので、これが少し並びを変えることによって人体には大きな影響が出るといわれている。
この部分が遺伝病のひとつの原因ともいわれ、親から子へ伝えられる細胞の内部の情報は顔や性格などの特徴とともに病気の原因をも引き渡すことになる。
逆に細胞のレベルで遺伝への対処ができる可能性を研究者は探っているわけで、将来的には生物が本来持つ遺伝という仕組みのあり方を大きく変える重要な研究になると思う。

人間の体内の細胞を形成する情報をプログラミングに例えれば、相当に複雑かつ巨大なプログラムになるはずだ。
人間一人に60兆個あるといわれる細胞は体のどこにあるものも同じもののはずだが、たとえば手の細胞は手として、足の細胞は足としての構成をちゃ んと意識できる。
細胞を体の別の場所に移植した場合もその場所に適した分裂を可能にするわけで、この特性を進化させたのがiPS細胞なわけだが、これを人工的なプログラミングの世界で実現するのはなかなか難しいように思う。
いわば究極のモジュール化であり、配置された場所に応じたインターフェースをモジュール側で自生し外部からの情報を元に学習・判断し分裂を開始することになる。
この場合、バグのある細胞は言うことを聞かない”がん細胞”となるから要注意だ。

高級言語にはガベージ・コレクションといって参照されなくなったデータを自動的にリソース解放する機能がある。
これがあるとないとではプログラムでのデータの後始末に対するケアの違い以上に大きな違いが生まれるわけだが、細胞の世界でもこれが必要だ。
一定期間・一定回数の分裂を経た細胞は自然に死を迎えるアポトーシスというメカニズムがある。
一定の決められたしきい値を越えたオブジェクトならぬ細胞はガベージコレクターによってアポトーシスのフェーズに入るようシグナルを受ける。
しかし、考えてみれば６０兆もあり絶えず新旧入れ替わっている細胞たちの生滅を管理するのはパフォーマンスでみたときにこれがたやすいことではないことがわかる。
人体ではすんなりとできることもプログラミングの世界で実装しようとすると困難な例のひとつではないだろうか。

もっとも気になるのは、生物の進化の最大のキーともいえる突然変異だ。
人体はあるとき遺伝子の情報を微妙に書き間違えることがある。
また、外部のウィルスなどの細胞が体内に入り込んだりすることによって細胞内部が変質することもある。
そのことにより元来その種が持ち得なかった能力を獲得するわけで、それによって古代のカンブリアの海からいつしか陸に上がってこのように二本の足で歩く生き物になったわけだが、その主原因は数多の突然変異の積み重ねであるといっていい。
新しい性質の獲得といえばプラス面に捉えられがちだが、これは実際には成功した例しか生存できないからそうなるだけで、失敗するケースの方が圧倒的に多いのではないかと思う。
ほぼ大半が環境に適合できずに死ぬ。つまり、プログラムとしてはバグといっていい。
しかもこのバグは予測不可能な結果を招くもので、常に決まった処理なら決まった結果を得られるコンピュータの世界ではプログラムで表現すると非常に”らしからぬ”状況になることが予想される。
ある割合で間違いを起こすのは難しくないかもしれないが、生物の進化にはある一定の方向性がある。
昆虫が毒のある別の昆虫の姿を真似てその姿をそっくりにしてしまうとか、クジラなどもと陸生だった哺乳類が海に入って海の生活に適した体になるなど、この変化は無造作ではない。
変化には生物の意志があり、その筋書きに沿っているのだ。
この変化の方向性に対して多くの割合の間違いをしながら淘汰を繰り返し、希少な割合で最終的な目的の進化が達成できることが重要なのだ。
この揺らぎ具合がなかなかに難しいはずだ。

そう考えるとこれは真にプログラミング言語の世界に収まるものではないのかもしれない。
ともかくどこまでやるのか、興味は尽きない。

未来の記憶装置

人間の感覚は非常に短期間の記憶をベースにしているから、数ヶ月、数年のスパンになるとブレが激しくなってくる。
数ヶ月以上も前のことになると、「あれはいつだったっけか」という話で大きな個人差が表われる。
今まさに取り組んでいるものをまさか忘れはしないだろうが、数週間～数ヶ月前に取り組んでいたものは既に忘却の際にある。
本来脳はもっと多くのことを記憶できるが、ちょうどいいバランスで物事を忘れていくようになっている。
忘れるということを記憶が消去されるとするならば、実際には忘れてなどいない。記憶は残っている。
その記憶のある場所へアクセスするルートが自動的に閉じてしまうということだ。
それでなければ、あれこれと以前のことを繰り返し思い出してはくどくどと後悔したりする私のような人間はとても生きていけない。
これはオーバーロードを回避するための自己防衛策と呼んでいい。

われわれの補助記憶としてのクラウドはこれからも有効たりえるだろうか。
私は気になること、仕事で見つけたことなどEvernoteに書き込んで保存したりしている。
時折「前にこんなことあったな」というようなことに出会うとEvernoteに教えてもらう。
といっても元々書いてるのは自分自身なのだが。
しかしこうしたデータは一体どれほどの容量になるのだろ う。
たとえば世界最大のソーシャルFacebookは日々あたり500TBが増加するといわれている。
写真や映像などのデータも含まれるのでこれは相当な容量だ。
毎日データはもの凄い増加率で増えていき、データセンターはその要求に応えてどんどん増強されていく。
そしてデータセンターをまかなうべく電力エネルギーが消費されるのだ。
このペースでデータが増えつづけると、数十年ののちにはデータ保持のための電力を賄うために電力会社を作り国のレベルで経営を支えなければならな いかもしれない。
データを保存することもまた環境面での問題となる日が来るだろう。
データセンターに頼れない部分に関しては、眼鏡や補聴器のように記憶という機能を補助するための装置が補助記憶としてわれわれの必須アイテムにな るかもしれない。
量子コンピュータのテクノロジーが記憶素子の世界でもブレイクスルーとなることを常々期待するが、それが環境面にどう影響するかを私は知らない。
これからは補助記憶は脳の外にあり、それはクラウドの彼方にあるかもしれない。
そのときのデータの物理的置き場所は環境を圧迫しない場所になっているはずで、それはまさしく宇宙の果てかもしれない。
私が何かを思い出そうとするたびに信号が銀河を渡ると考えると面白いような怖いような気がする。
もちろん宇宙空間ではハッカーはいないと思う。あるいはそれは甘いかもしれない。

ところで・・・
大人になってからの夢に、中学時代の同級生が突然出てきたことがある。
同じクラスになったこともなく、特に仲良くもなかった男ゆえに既に記憶の片隅においやられていた男が、数十年たってなぜか中学生の時点の姿のまま で現れたのだ。
目覚めてから、「あれ、なんであいつが出てきたんだろう。」と自分でも戸惑ったが、頭のどこかで彼を記憶していた自分の脳って何だろうと思った。
これはシナプスが演出するサプライズなのだろうか。
もちろん未来の補助記憶には、こうしたサプライズも期待したいところだが。。。

林檎にまつわる夜話

人間がまだアダムとイブの二人だけしか存在しなかった時、エデンの園には神がその果実を食べることを禁じた「知恵の木」があった。
愚かなる人間は蛇の誘いに乗って神の言葉に反してその木から実を取って食べた。
そのことにより、人間は限りのある生命を持つ生き物となり、エデンを出て男は働き続け、女は産みの苦しみを課せられることとなった。
その実は林檎であるといわれている。
（知恵の木＝林檎の木というのはラテン語解釈上の誤解ともいわれる。）

林檎は、童話「白雪姫」において白雪姫が継母である王妃により毒殺される重要なアイテムとして登場する。
この継母はたびたび白雪姫を手にかけているが、姫はその度ごとに誰かに助けられている。
継母に白雪姫への嫉妬心を起こさせ、悪事をするよう煽るのは魔法の鏡である。
そして最後の手段として継母が選んだのが毒林檎であり、これを自ら物売りに身をやつし白雪姫に食べさせることに成功する。
やがて隣国の王子が姫を助けることで形勢が逆転、継母は身を滅ぼすこととなる。
どうだろう。ここで白雪姫の命を繋ぎ物語の最後のクライマックスを彩るアイテムとして林檎以外に適したアイテムはあるだろうか。
かつてアダムとイブがその命のいつか尽きる日が来ることを選択することになった、その林檎が今度は命を繋ぐ立場になっているのだ。
作者の林檎というアイテム選びは物語に微妙な陰影と深みを与えている。

アイザック・ニュートンは林檎の木から実が落ちるのを見て万有引力を発見したという逸話があり、これが今の力学、物理学の起きた端緒であるという。
それ以降の科学の発達を見た後代の人が「ニュートンの見た林檎がすべてのきっかけだった」とこのエピソードにロマンを感じるのは無理もない。
しかし実際のところ、この話には根拠がないという。
「そういうことにしといた方が面白い」という程度の話であったものが広く流布されてニュートンの偉業を大いに脚色することとなったようなのだ。
科学の父であるニュートンはまた別の顔として政治家でもあったし、また錬金術の研究者でもあったことはよく知られている。
錬金術と物理学、１７世紀英国の当時の科学の置かれていた状況がある意味よくわかる話ではある。
錬金術は今なお科学の分野としては認められておらず、むしろ白魔術などとの類似点からオカルティックなものとして認識されている。
また、ニュートンにはキリスト教の世界でいえばアタナシウス派批判ともいえる「異教徒的な」発言があったりと、イタリアにおけるガリレオ・ガリレイにも通じる宗教的観点での批判を受けやすい立場にあったことが伺えるのである。
つまり万有引力の発見という偉業に対し、ニュートンが幾分野心家であったこと、怪しげな存在であったことを匂わせる形でそのきっかけを林檎というアイテムが表しているのだと思う。

なぜなら、林檎は神の意志に反する行為の象徴でもあるからだ。

ニュートンの相棒として、林檎というアイコンの発するオーラの強さは思いの他強烈だ。

コンピュータの歴史をひも解くとき、アラン・チューリングの存在を無視することはできない。
天才チューリングは第二次世界大戦前夜のイギリスでナチス・ドイツの暗号機エニグマの解読に関わったことで有名な人物である。
しかし、彼はむしろコンピュータの世界で重要な人物となった。

現在のコンピュータの理論的なモデル化といえる仮想コンピュータを考案したことが後の時代でも語り継がれる偉業となったのだ。
それはチューリング・マシンと呼ばれている。
その理論はフォン・ノイマンに受け継がれ、実際のコンピュータおよびその中で動くソフトウェアとして実現されるに至った。
彼の1954年の死後半世紀以上が過ぎた現在も理論的にはコンピュータはチューリングの考えたモデルのままであることを考えれば、彼の先見性と頭脳の凄さがわかる。
今なお暗号化の技術は軍事機密とコンピュータの世界を繋ぐものであり、チューリングの立ち位置は非常に理解しやすいといえる。
それだけに、同性愛の罪で告発され、数々の業績と名誉を剥奪される形になった後、自宅で不審死していたことに対していろんな憶測がとんだ。
政府の見解は自殺だが、遺族は事故であると主張していたのはやはり彼が「秘密を知りすぎた」危険な存在であったからなのかと考えざるを得ない。
そのチューリングの死体のそばにあったのが林檎であったといわれている。
それも件の白雪姫を見て「魔法の秘薬にリンゴを浸けよう、永遠なる眠りがしみこむように」と彼が語ったことがあり、それを実践したのではないかという噂があるのだ。
何が真実なのかは今となっては誰にも分からないが、その死の謎を神秘的に演出しているのが林檎であることは間違いない。
このチューリングの林檎は、チューリングを尊敬するスティーブ・ジョブズがアップル社を設立するときにその由来としたという説がある。
その真偽もジョブズが他界した今となっては謎だ。

かつてはビートルズのレコードのレーベルとして、今はアップル・コンピュータの製品のトレードマークとして世界のあちこちで存在感を放っている林檎。
ここまで行き着くのに林檎は多くの旅をしてきたようだ。
それにしても、この果実が本当に悪魔の差し出す果実であるかどうかの答えは出ているのだろうか。

エネルギーのこと

メタンハイドレートへの期待と懸念：「日本の海底採取成功」は何をもたらすか

http://wired.jp/2013/03/15/japan-methane-hydrate/

メタンハイドレートが深海底で採掘できるとなると、苦境に立たされている日本のエネルギー事情を一機に挽回するチャンスになる。
しかしシェールガスを売りたい米国などはさまざまにこの件に干渉してくるかもしれない。
これに先立ちやはり日本近海でレアメタルが採掘された件も記憶に新しいし、中国も日本近海での資源採掘には注目しているはず。
こうした各国の注目される中であるからこそ、このような懸念が投げかけられるわけで、あらかじめ問題点が指摘されることは別に悪いことではないだ ろう。
津波や環境破壊の原因になるなどの指摘に関して、これを冷水と思わず日本政府も真面目に検証し結果を公表しながら事業を進める必要があるということだ。

それにしても、エネルギーを生み出す元は石炭・石油・ウラン・天然ガス等いずれも産業革命以来鉱物資源であり、相変わらず労働集約型の作業で世界中あちこちを掘り起こしていることに変わりない。
数億年かけて生成された資源を数十年で使いきるわけだから地球上にある埋蔵資源にこのまま頼っていては遠からず破綻がくるのはわかっている。
今後もエネルギーが必要であることに変わりはないので、そろそろ採掘とは違う選択肢を実現に近付ける時期にきているのではないだろうか。
自然に起こる落雷や地殻変動のエネルギーは直接転用できないものだろうか。
また、空を見上げれば、宇宙にあるエネルギー、太陽光などの近未来に枯渇することのない地球外資源にエネルギー源をシフトできるか、そんな事を考える。
宇宙には多くの放射線が飛び交っているし、実際大気圏を通って地上に降り注いでいるものも多い。
放射線の専門家に怒られるかもしれないが、それは地上の原子力発電などよりもっと安全にエネルギーを得るための材料にならないだろうかと素人の私は考える。
太陽光にしても地上にソーラーパネルを敷き詰めるより宇宙で捕捉して地上に送電できたりすると、効率がよいかもしれない。
まったく素人考えの荒唐無稽な話だが、そうしたものからブレイクスルーが起こることも実際あるから、あながち捨てたものではない。
万有引力の法則のニュートンも、元をたどれば”非化学的”といわれる錬金術的の研究家だ。

ただ、「エネルギー」というと「発電」と連想してしまう頭が既に古い。確実に古い。
電気でなくとも、効率よく得られ制御しやすく、できれば貯蔵したりできるものがあればいいのだから。

ターミネーターの破壊力

ターミネーター・シリーズを知っているだろうか。
人気シリーズだから、観ている人は多いと思う。
ボディビルダー出身でそれまで注目度今ひとつだったA・シュワルツェネッガーを大スターに押し上げたあの映画だ。

核戦争を経て荒廃した21世紀の世界から殺人ロボット・ターミネーターが送り込まれてくる。
未来の世界で世界を支配しているロボットに対し反抗勢力を率いジョン・コナーを抹殺するため、彼の母親がいる１９８０年代にタイムトラベルし、母 親ごと消してしまおうというのだ。
第一シリーズのルパン三世にもタイムマシンに乗る狂人がルパンの祖先を殺しに行くという話があったが、こうしたSFチックなストーリーはよくある のかもしれない。
実は何年がおきに時々観ているが、容赦なく何でもぶち壊すターミネーターが凄いのは間違いない。
しかし、私が何より凄いと思ったのは戦闘能力よりもその優れたコミュニケーション能力だ。

ターミネーターは１９８０年代のアメリカにやってきてまず目的のサラ・コナーを探す。
電話ボックスで電話帳の該当のページを破って持ち出しその住所を尋ねては人を殺していく。
ターミネーターの時代はおろか今の時代でさえ電話帳は過去の異物となりつつある。
その用途をターミネーターを制御するスカイネットが知っているのはなぜかというのはおいておいても、その未知の情報媒体を使って該当者を見つけら れるという状況判断ができる人工知能が素晴らしい。
現代の人工知能でもこれに迫る優れたものはありそうだが、武器を掴んで高速で走り回る筐体にインプリメントするのは無理だろう。

ターミネーターは人の喋る言葉をほぼ完全に理解する。
一部未来では廃れてしまった言葉は分からないようだが、会話に基本的に支障がない。
舞台がアメリカだけなのでなんともいえないが、おそらくサラ・コナーがたとえ中国人やアフリカ人だったとしても探索にまったく問題ないほどの言語 認識能力があるはずだ。
これを実現するのはランダム多言語の音声認識技術だ。
これも開発途上だろう。

また、ターミネーターは一言その人の声をきいただけでその声質を分析する。
分析した音声を今度は喋るときの音声合成に使う。
これも電話口なら完全に本人だと思えるくらいの精度だ。
数秒のサンプリングで当人のイントネーションや口癖まで認識し音声合成する技術だ。
この技術に至ってはおそらく全く迫れていないと思う。

進化してT2になると上記のすべての機能に加えて全身が液体金属で作られており、状況により自由に形態が変化する。
さらにT3になるとセクシーな女性の形をしていて、道路脇のグラビアモデルの看板を見て真似してバストアップさせる機能があった。
こうなると追随できない。
人間を抹殺するために人間とコミュニケーションするための最新鋭の技術が結集されているわけだ。
一体作るのにいくらかかるのか知るべくもないが、とにかく恐るべきデバイスである。
昔は全くあり得ないと思っていたものが、今冷静に考えると少し足元が見え隠れしつつある技術もあり、ちょっと複雑な感じなのだ。

こういう機械の未来像を思い描く人たちの想像力には脱帽するけれども、そういうものに触発されて技術が進歩することもあるのかもしれない。
尤も、スカイネットが支配する世界は真っ平ごめんだが。。。

言葉は言葉として

グーグルが脳をヒントに音声認識を向上させた方法とは
http://wired.jp/2013/02/20/android-neural-network/ @wired_jpさんから

siriなども自然言語処理の技術できわめて興味深いサービスを行っているが、もう一つの雄ともいえるGoogleはニューラルネットワークとい うわけだ。
ニューラルネットワークモデルで音声モデルを成長させるのは逆転の発想といえるかもしれない。
どの音声からどの言葉がつながるかを予測することができれば、より自然な流れの認識結果が得られるはずで、これまでも試みとしてはあったのだろうと思う。
音声のデータというのは機械が処理するにはまだまだ負荷のかかるものであり、より精度をあげようとすればするほど処理としては可能でも実用に耐えうるパフォーマンスにはなかなか及ばなかったというのが実状かもしれない。
同じ「おはようございます」でも人によって声質もイントネーションも違うし、同じ人の発話でも街中と家の中では周りの騒音によって認識精度の差が出るものだ。
これをカバーして正しい結果を出すためには認識のためのモデルというものを大量に作り、いわば正解集のようなリファレンスとして使う。
音声のパターンに最も近いものが最適な答えということだ。
例えば、 |私は|日本人です| ということばがあるとする。
このことばの正解に近づくに際し、冒頭の部分は |渡しは|和田氏は|綿しは| ... などまったくの暗中模索の分析をすることになる。
そして次の |日本人です| との文脈との繋がりは人間の会話としては当然の帰結をみせても、機械にはそれが簡単ではない。
なので、まったく文脈に沿わない |に本陣です| といった言葉に行き当たることもあるだろう。
これを大量のモデルの中から引き当てることで精度を上げる方法が昔ながらの認識だっといえる。
人間の会話の内容を認識するのと似た形で次に出てくるであろう言葉を予測することにより、機械ならではのクセのある言葉のマッチング、たとえば |渡しは|に本陣です| などというような結果が導き出されることはなくなるはずだ。
言葉は言葉として捉える　そのアナザー・ワンがGoogleのやったことだと私は認識している。
これが遠くない将来に音声認識テクノロジーの大きなブレイクスルーが起こるきっかけとなる可能性は十分にあると思う。

祖語が生み出すもの

諸言語の源「祖語」をコンピューターで復元
http://wired.jp/2013/02/13/protolanguage-generator/ @wired_jpさんから

現在使われている言語がどれくらいあるのだろう。
実は誰にもわからないらしい。
言語というのは神経みたいなもので、正確に数えることができないのは私のよう な素人にもわかる。
たとえば同じ日本語の中でも方言が無数にあるわけだが、関東弁、関西弁、九州 弁などの大きなくくりにしても複数に数えることができる。
これを全国に数多ある方言を亜種という形でカウントしたりすると同じ日本語系亜種はかなりの数にのぼってしまうだろう。
また、この同じ日本語でも我々は数百年前に書かれた文章を読むのにたいがい苦労する。
誤謬や文法が時とともに変化するからである。
現に若い世代が話す言葉は常に新しい用法に溢れており、少し前によく使われた言葉も「死語」などといわれたりする。

過去に使われていたけれど、もはや誰も話す人がいなくなった言語などもある。
たとえば古代ローマ人が日常会話で使っていたラテン語は話し言葉としては使われておらず、古文書などを読むための学術用途として機能している。
（ラテン語の名残りはヨーロッパ系のさまざまな言語に色濃く残ってはいる が．．．）
我々は聖書を読むことはできるけれど、ナザレのイエスが実際に話した言葉は正確にはわからない。
彼はヘブライ語ではなく当時のイスラエルの地域で使われていたアラム語を話していたが、この言語を使う人は地上にいない。
我々が知っているイエスの言行のほとんどはギリシア語に訳された聖書を通じて各国語にさらに翻訳された記録によるものである。
こうして言語は広がりを持ち、かつ移り変わるものであり、そのライフサイクルの終端では使命を終えて消滅していくものでもある。
その困難な言語というものを分析して言語が分かれる前の「祖語」を辿ろうという試みは、私には非常にエキサイティングに感じられる。
今はDNAの鑑定によって過去の民族の流動の経緯が判明しつつあるが、言葉の変遷が明らかになると、これを裏付けるものになり得るはずだからだ。
ただ、前述のように既にだれも使わなくなって現代人には読み書きできない過去の言語もあることを考えると、これも完全な形で解明するのは難しいは ず。
しかしこれはぜひ形になった結果を見てみたいと思うのだ。

結果。。。　これが完成すると、どうなるのか。
単語ごとに語源は様々に広がっていくはずなので、単語の枝がいくつかの幹をかすったりあるいはある最終的な語源である幹に収斂している、というような複雑なネットワーク図が思い浮かぶ。
ある言葉の語源が容易に把握できて、その言葉は関連するどこの言語でどのように使われているかが瞬時に分かる、そういうネットワークができるのではないか。
これは文化を守る尊い試みに違いない。
でも一部では「我々があの忌々しいｘｘｘ人と同じ語源の言葉をしゃべっているなんて許せない」というような感情にとらわれるような人たちもいるかもしれない。
このような考え方はなんとも寂しい。
遠い過去に同じ祖先から分かれてきた我々人類が同じ家に住む家族のような関係になれたら、これは素晴らしいことだ。
祖語の探求が、そうした意識を育む礎になるといいなと思う。